数据集汇总
汇总网站:
- http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm#action (opens new window)
- https://blog.csdn.net/m0_37570854/article/details/88736189 (opens new window)
人体姿态估计
2D数据集
LSP
- 地址:http://sam.johnson.io/research/lsp.html (opens new window)
- 样本数:2k
- 关节点数:14
- 全身,单人
FLIC
- 地址:https://bensapp.github.io/flic-dataset.html (opens new window)
- 样本数:2W
- 关节点个数:9
- 全身,单人
MPII
- 地址:http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/ (opens new window)
- 样本数:25K
- 关节点个数:16
- 全身,单人/多人,40K people,410 human activities
MSCOCO
- 地址:http://cocodataset.org/#download (opens new window)
- 样本数:>= 30W
- 关节点个数:18
- 全身,多人,keypoints on 10W people
AI Challenge
- 地址:https://challenger.ai/competition/keypoint/subject (opens new window)
- 样本数:21W Training, 3W Validation, 3W Testing
- 关节点个数:14
- 全身,多人,38W people
PoseTrack
数据集 | 类型 | 关节点数 | 样本数/10^3 | 使用情况 |
---|---|---|---|---|
LSP | 单人 | 14 | 2 | 基本弃用 |
FLIC | 单人 | 9 | 20 | 基本弃用 |
MPII | 单人、多人 | 16 | 25 | 主流 |
MSCOCO | 多人 | 17 | >300 | 主流 |
AI Challenge | 多人 | 14 | 约=380 | 竞赛专用 |
PoseTrack | 多人 | 15 | >20帧 | 多用于姿态追踪 |
3D数据集
Human3.6M
- 地址:http://vision.imar.ro/human3.6m/description.php
- 样本数:360W 1,5,6,7,8 train; 9,11 test
- 3D,11 people
HumanEva
- 地址:http://humaneva.is.tue.mpg.de/
Total Capture / CMU
- 地址:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/panoptic-toolbox http://domedb.perception.cs.cmu.edu/dataset.html
JTA Dataset
- 地址:http://aimagelab.ing.unimore.it/jta https://github.com/fabbrimatteo/JTA-Dataset
MPI-INF-3DHP
- 地址:http://gvv.mpi-inf.mpg.de/3dhp-dataset/
- 论文:Monocular 3D Human Pose Estimation In The Wild Using Improved CNN Supervision
SURREAL
- 地址:https://www.di.ens.fr/willow/research/surreal/data/
3DPW
- 地址:
UP-3D
- 地址:http://files.is.tuebingen.mpg.de/classner/up/
DensePose COCO
- 地址:https://github.com/facebookresearch/DensePose https://www.aiuai.cn/aifarm278.html http://densepose.org/#dataset
数据集 | 采集场景 | 采集人数 | 样本数/10^4帧 | 采集人数 |
---|---|---|---|---|
Human3.6M | 室内 | 11 | 360 | 运动捕捉 |
HumanEva | 室内 | 4 | 约=8 | 运动捕捉 |
Total Capture | 室内 | 5 | 190 | 运动捕捉 |
JTA Dataset | 虚拟场景 | >20 | 50 | 人工注释 |
MPI-INF-3DHP | 合成场景 | 8 | >130 | 运动捕捉 、图像合成 |
SURREAL | 合成场景 | 145 | 650 | 运动捕捉 、图像合成 |
3DPW | 室外 | 5 | >5 | 运动捕捉 |
UP-3D | 图像采集 | 图像采集 | 约=0.7(10^4幅) | 人工注释 |
DensePose COCO | 图像采集 | 图像采集 | 5(10^4幅) | 人工注释 |